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Formation IA pour le CODIR

Identifier les avantages, les limites et les risques juridiques de l'IA générative

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3h30 / Une demi journée

Réf : 63798

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Nos experts viennent animer dans vos locaux. Possibilité d’adapter le programme en option.

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Objectifs

  • Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle
  • Repérer les opportunités d’intégration de l’IA dans les projets stratégiques
  • Évaluer les bénéfices et les limites des systèmes d’IA, notamment générative
  • Comprendre les enjeux juridiques liés à l’usage de l’IA en entreprise
  • Adopter une posture éclairée et responsable dans le pilotage de projets IA

À qui s’adresse cette formation ?

  • Cadre dirigeant
  • Manager

Pré-requis

  • Cette formation ne nécessite pas de pré requis
Programme

  • Tour de table : présentation des participants, des besoins, rappels des objectifs et auto-positionnement

  • Repères techniques - “utiles pour décider”
    • Deux grandes familles historiques d'IA :
      • IA smybolique/déterministe :
        • Règles “if-then”
        • Moteurs d’inférence
        • Systèmes experts (ex. MYCIN)
        • Points forts (explicabilité) et limites (coût, couverture incomplète du réel).
      • IA connexionniste :
        • Apprentissage inductif à partir de données (réseaux profonds).
        • Très performante mais peu explicable (« boîte noire »), résultats parfois aléatoires
    • Panorama express des briques :
      • Machine Learning (supervisé, renforcement).
      • Deep learning.
      • NLP / TAL
      • LLM / Transformers 
  • Cartographie des cas d’usage métiers 
    • Hors IAG :
      • Recommandation marketing.
      • Analytique client, tri RH (CV/entretiens).
      • Surveillance d’espaces ouverts au public.
      • Modération de contenu : bénéfices attendus et points de vigilance.
    • Avec IAG :
      • Génération de code.
      • Création de tableaux structurés.
      • Assistants juridiques (lecture et gestion contractuelle). 
  • Mise en situation 
    • A partir d’une liste de besoins réels des participants :
      • Identifier s’il s’agit (ou non) d’IA
      • Préciser la brique dominante (symbolique / connexionniste / LLM)
      • Définir le type de tâche : prédiction, génération, raisonnement assisté
    • Débrief commun. 

  • Productivité & qualité : où l’IAG excelle 
    • RAG (Retrieval-Augmented-Generation) :
      • Logique : récupération → synthèse
      • Bénéfices : meilleure précision, mise à jour des contenus, réduction des hallucinations
      • Dépendance forte à la qualité et au choix des sources
    • Gains observés :
      • Génération de code, tableaux et présentations.
  • Limites structurelles et effets de bord 
    • Raisonnement probabiliste/inductif, non-déductif.
    • Hallucinations/confabulations, variabilité des sorties
    • Boîte noire (faible explicabilité).
    • Non-reproductibilité et impacts pour la décision et la recherche.
    • Biais liés aux données ou au réglage
    • Persuasion latente des LLM (orientation subtile et cumulative des contenus).
    • Repères d’évaluation : mention de benchmarks (ex. TruthfulQA) pour mesurer la tendance à l’erreur factuelle.
  • Améliorer la génération
    • Fine-tuning :
      • Quand et pourquoi l’envisager ?
      • Volumétrie indicative.
      • Exemples sectoriels.
    • Prompt engineering :
      • Techniques (zero/one/few-shot).
      • Consignes, formats, contraintes.
      • exemples appliqués.
  • Mise en situation 
    • Atelier minute : test de 3 LLM - comparaison des outputs

  • AI Act (RIA) : rôles et périmètre 
    • Définitions opérationnelles :
      • Déployeur (utilisation sous sa propre autorité).
      • Fournisseur (développe ou fait développer et met sur le marché)
      • Cas de requalification d’un déployeur en fournisseur (modification substantielle, changement de destination, re-commercialisation).
    • Rappel visuel : classification des SIA (Systèmes d’Intelligence Artificielle).
    • Présentation rapide des principaux régimes :
      • Interdiction.
      • Haut risque.
      • Article 50.
      • Risque faible.
  • Données, confidentialité et usages d’entreprise 
    • Nouveaux risques pour les données confidentielles et personnelles
    • Shadow AI : expositions possibles (code, secrets d’affaires, données personnelles).
    • Dissémination dans les suites (ex. Copilot, CRM, suites bureautiques) et effets systémiques pour la confidentialité interne.
  • Propriété intellectuelle (PI) & contenus d’entraînement 
    • Nouvelles problématiques en PI
    • Questions non réglées :
      • Qualification des « œuvres de résultat » (grille CSPLA 2020 : autonomie IA, intervention humaine, originalité).
      • Responsabilités (développeurs/fournisseurs/utilisateurs) 
  • Cybersécurité & gouvernance pratique 
    • Menaces amplifiées par l’IAG :
      • Phishing ciblé.
      • Deepfakes.
      • Automatisation de malwares.
      • Elargissement de la surface d’attaque.
    • Cas Copilot :
      • Droits d’accès hérités.
      • Configurations laxistes.
      • Exposition de données sensibles.
      • Défaut d’héritage d’étiquettes de confidentialité.
  • Encadrement juridique 
    • Charte IA interne :
      • Périmètre, définitions RIA.
      • Tansparence, contrôle humain
      • Systèmes autorisés/interdits
      • Rappel des pratiques interdites (RIA art. 5).
      • Sécurité/protection des données.
      • Procédures d’incident (information du fournisseur/distributeur et autorité, suspension d’usage pour SIA à haut risque).
    • Méthode :
      • Cartographie des usages.
      • Equipe projet pluridisciplinaire.
      • Formation/sensibilisation.
      • Adaptation des chartes “éthiques” existantes vers la conformité RIA. 

  • Tour de table : évaluation de la formation à chaud, débriefing collectif, auto-évaluation de de l’atteinte des objectifs et de sa propre progression

Intervenant

Le plus pédagogique

  • Expertise à la fois théorique (intervenant chercheur universitaire) et pratique (intervenant avocat IP/IT et délégué à la protection des données expérimenté)
  • Formation actualisée en permanence sur la régulation de l’IA au niveau national et de l’Union européenne
  • Si vous souhaitez adapter ce programme à vos problématiques spécifiques, nous pouvons le déployer en formation intra entreprise sur demande.

Disponible en intra

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Satisfaction et évaluation

L'évaluation des compétences sera réalisée tout au long de la formation par le participant lui-même (auto-évaluation) et/ou le formateur selon les modalités de la formation.

Evaluation de l'action de formation en ligne :

  • A chaud, dès la fin de la formation, pour mesurer votre satisfaction et votre perception de l'évolution de vos compétences par rapport aux objectifs de la formation.
  • A froid, 60 jours après la formation pour valider le transfert de vos acquis en situation de travail.

Suivi des présences et remise d'une attestation individuelle de formation ou d'un certificat de réalisation.

FAQ

Oui. Nous sommes certifiés Qualiopi depuis le 21/09/2021. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur financement par le CPF, les OPCO ou d’autres dispositifs publics.

Oui. Plusieurs de nos formations sont certifiantes :

Pour avoir plus d’informations à ce sujet vous pouvez nous contacter gratuitement au 09.69.32.35.99 ou nous contacter par mail: formation@lamyliaisons.fr.

Vous avez 3 options simples pour vous inscrire :

  • Cliquer sur le bouton “S’inscrire” présent sur la page de la formation.
  • Remplir et nous envoyer le bulletin d’inscription par mail à formation@lamyliaisons.fr
  • Nous contacter directement au 09.69.32.35.99 ou par mail formation@lamyliaisons.fr

Vous pouvez régler :

  • Immédiatement par carte bancaire via l’inscription en ligne.
  • Ou plus tard par virement, après la réalisation de la formation.

Sous 48h, nous vous confirmons votre inscription et vous recevez tous les documents nécessaires (confirmation, convention, convocation).

Nos formations en présentiel se tiennent à Paris (intra-muros). Vous recevrez une convocation environ 3 semaines avant le début de la session, avec toutes les informations pratiques (adresse précise, horaires). Nous vous conseillons d’attendre ce document avant de réserver vos transports ou votre hôtel.

Oui. Les supports de formation sont disponibles après la formation sur le lien DIGIFORMA qui vous sera adressé avant la formation. À l’issue de la session, une attestation de participation (ou un certificat, selon le cas) vous est remise.

Vous pouvez reporter ou annuler votre inscription, conformément à nos conditions générales. Il suffit de nous écrire par e-mail. Nous étudions chaque situation avec attention et cherchons toujours une solution adaptée à vos contraintes.

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Le Lamy droit du numérique analyse, à la lumière des textes et de la jurisprudence, l’ensemble des questions appelant une réflexion particulière : questions délicates, porteuses d’enjeux, d’actualité… Il vous permettra, dans une approche résolument pragmatique mais qui préserve la complexité de la matière, d’aller à l’essentiel sur tout ce qui est du droit du numérique.

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