Conférence IA et santé au travail

Un outil au service de la prévention des risques professionnels

Présentiel
ou à distance
Intra

À distance

Réf : H1118

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Intervenants

La journée est présidée par Jamila EL BERRY, Docteur en droit privé, Avocat au barreau de Paris, JEB Avocats

Jamila EL BERRY
Cabinet JEB Avocats Paris
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Sophie FANTONI-QUINTON
UNIVERSITE DE LILLE
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Alicia GUILLOT
AGB Solutions
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Jean-Claude DELGENES
GROUPE TECHNOLOGIA
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Contexte

Les avancées de l’intelligence artificielle apportent des avantages significatifs sur la santé des collaborateurs et la prévention des risques professionnels.
Des outils innovants tels que des capteurs de santé connectés, des solutions robotiques assistant les gestes pénibles, des logiciels d’analyse prédictive accompagnent déjà de nombreuses entreprises.
Mais comment l’IA peut-elle aussi améliorer la qualité de vie au travail ? Etre un réel outil de prévention des risques psychosociaux (RPS) ? Quels sont les défis juridiques qui en découlent, notamment en matière de confidentialité des données et de consentement des salariés ?

Programme

MATINEE

Ouverture

L’utilisation de l'IA pour prédire et prévenir les accidents de travail
Analyse prédictive : Utilisation de l'IA pour identifier les risques professionnels potentiels (par exemple, stress ou blessures) avant qu’ils ne deviennent critiques.

L' IA pour l'optimisation de l'ergonomie des postes de travail et de la prévention des risques

Aménagement du poste de travail : adaptation des environnements de travail (éclairage, ergonomie) basée sur des données recueillies via des technologies intelligentes pour améliorer le confort et la productivité
Réduction des TMS grâce à l'IA : déploiement de robots et d’algorithmes d'IA pour effectuer des tâches répétitives ou dangereuses, réduisant ainsi les risques d’accidents
Comment intégrer la nouvelle donne dans le DUERP ?
Implication de l’employeur et obligation de sécurité : quelle portée ?
Quel pouvoir de refus du salarié : le consentement au recueil de données et RGPD

Amélioration de la qualité de vie au travail par l'IA : gestion de la prévention des RPS

Détection précoce des troubles mentaux : Identification des signes de burnout, de dépression ou de stress chronique grâce à des analyses comportementales assistées par IA
Détection des comportements à risque grâce aux capteurs et à l'IA
Support psychologique : intégration de chatbots et autres technologies d'assistance pour fournir des conseils et un soutien en matière de santé mentale.
Qui recueille les éléments ? Quelle lecture et interprétation des résultats ?
Quid du secret médical ? Quid du refus du salarié ?
Quelle utilisation des données par l’employeur ? Quelles finalités ?

Surveillance de la santé mentale des employés par des outils d'IA

Surveillance de la santé : Suivi en temps réel des indicateurs de santé des employés (par exemple, rythme cardiaque, niveau de stress) grâce à des capteurs portables et à des applications connectées
Quelle responsabilité en cas de mise en place de tels outils ?
Quelle vocation préventive ? Quel impact sur les inaptitudes ?
Le champ des nouvelles discriminations

APRES-MIDI

Implémentation d'un système d'IA dans une grande entreprise : études de cas et retour d'expérience

L’IA pour la formation professionnelle et technique

Programmes de formation assistés par l'IA : un ajustement en fonction des besoins spécifiques de chaque travailleur pour améliorer leurs compétences de manière efficace.
Comment formaliser ? Quelle validation juridique ?
Quel impact sur la performance professionnelle et le maintien au poste ?
Quid en cas de désaccord ? Quelle légitimité des résultats ?
Réalité augmentée/virtuelle (AR/VR) : Utilisation de la réalité augmentée pour simuler des situations de travail dangereuses et former les employés sans risque réel
Quelle conscience du danger par l’employeur ? Quel degré d’information pour le salarié ? Quelles responsabilités pour le salarié en cas d’accident avéré ?

Les défis éthiques et juridiques de l'IA en milieu de travail : confidentialité des données et IA, consentement des salariés

Articulation entre libertés fondamentales et logique de prévention
Biais algorithmiques et équité en milieu professionnel : traitement différencié des salariés et prévention, vers des discriminations en raison de l’état de santé justifiées ?
Transparence et explicabilité des systèmes d'IA

Le plus pédagogique

Regards croisés d’intervenants aux profils complémentaires.
Illustrations par des cas concrets traités par les intervenants dans leurs pratiques

Objectifs

Appréhender les solutions IA existantes au service de la prévention en santé et sécurité au travail
Découvrir comment certaines entreprises les ont implémentées
Identifier les points de vigilance éthiques et juridiques

À qui s’adresse cette conférence ?

Directeur et Responsable RH
Directeur et Responsable des relations sociales
Directeur et Responsable juridique
Dirigeant d’entreprise
Médecin et infirmier du travail
Directeur et Responsable QVT
Représentant du personnel
Avocat

Pré-requis

Un bon niveau de maîtrise en droit du travail

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