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Formation Éthique antérieure à l'éthique numérique et à l'éthique IA

Comment opérationnaliser l’éthique antérieure pour répondre aux besoins pragmatiques des organisations innovantes

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14 heures/ 2 jours

Réf : 63928

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Objectifs

  • Découvrir l’éthique et sa place incontournable dans un monde intégrant l’IA générative
  • Intégrer les fondamentaux en éthique du numérique
  • Augmenter la gouvernance de votre organisation avec l’éthique du numérique/ de l’IA

à qui s’adresse cette formation ?

  • Direction de la conformité
  • Direction éthique / Réfèrent éthique, Déontologue
  • DPO
  • DRH
  • DSI / Data scientist
  • Manager
  • Tous les collaborateurs
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Pré-requis

  • Cette formation ne nécessite aucun prérequis. Elle s’adresse à toutes les organisations (privées et publiques) et tous les collaborateurs soucieux de créer de la valeur avec des valeurs.
Programme

PARTIE I - Appréhender les contours de l’éthique antérieure

  • Tour de table : présentation des participants, des besoins, rappels des objectifs et auto positionnement

  • Ce que l’éthique n’est pas !
  • Est-ce une science ou une discipline ?  
  • Exposé des 3 grandes théoriques dites continentales de l’éthique antérieure
  • Le retour de la (méta)morale dans les organisations innovantes et dans la législation

  • Le champ du numérique
  • L’éthique, les éthiques appliquées, l’éthique du numérique
  • L’éthique du numérique définie par les experts
  • Les besoins exprimés par les experts

  • La genèse des interactions avec les éthiciens du numérique
  • Les 1er constats après 100 interviews de professionnels
  • Zoom sur la répartition des compétences par familles
  • Le déploiement de premières analyses avec un comité restreint d’experts

  • Les TOP des compétences prioritaires
  • Dans la famille « Normative »
  • Dans la famille « Business »
  • Dans la famille « Digital »
  • Dans la famille « Comportementale »

PARTIE II : Les éthiques appliquées à l’intelligence artificielle

  • La première clef du succès: “Ethics by Default, by Design et by Evolution”
  • Les grandes familles d’éthiques de l’IA : éthique de la donnée, éthique des systèmes, éthique des usages, éthique de la condition humaine, éthique de l’algorithme, etc

  • L’effet Pharmakon amplifié par les NTIC
  • La séparation des normas de la gouvernance du numérique
  • Comment assumer ses choix techniques et leurs conséquences grâce à l’éthique ?

  • Les grands textes de référence.
  • Un constat : trop de principes brouillent toute lisibilité.
  • Un cadre unifié de principes pour une « IA responsable ».  

  • « Human in command ». L’humain conçoit et décide
  • « Human in the loop ». L’humain intervient à différentes étapes déterminées par lui
  • « Human on the loop ». L’humain supervise sans intervenir
  • « Humain consent ». La place du consentement

  • Tour de table : évaluation de la formation à chaud, débriefing collectif, auto évaluation de l’atteinte des objectifs et de sa propre progression

Intervenant

Disponible en intra

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Le plus pédagogique

  • Une approche pluridisciplinaire des normes de la gouvernance du numérique et notamment le droit, l’éthique et les normes techniques. 
  • Des clarifications notionnelles incontournables pour comprendre les éthiques appliquées aux organisations.
  • Une formation qui s’inscrit dans l’actualité des entreprises. Nous avons tous une relation ambiguë avec l’IA générative, des usages internes déclarés ou non alors qu’elle est utilisée par presque tous.
  • Un cadre réglementaire récent pas simple à appréhender, articuler avec d’autres textes et à implémenter.
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